神经网络在热电厂对象建模中的应用

摘要：

针对一个375MW热电厂的锅炉一汽轮机系统仿真模型,采用多层前向神经网络进行离线建模.讨论了网络结构设计、训练算法等神经网络建模问题.采用相同的固定负荷数据分别建立了线性ARX模型和局部神经网络模型并做多步预测比较.通过对基于一层隐层的全局神经网络模型的训练和仿真,结果证实了神经网络在非线性系统建模和辨识上的有效性.

关键词： 非线性系统 多层前向神经网络 步长预测 隐层

作者: 倪宏伟

作者单位: 湖南省电力试验研究院,湖南,长沙,410007

会议类型: 国内会议

会议名称: 湖南省电机工程学会热控专委会2006年学术年会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 181-187

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）