语音识别系统的抗噪性处理及性能分析

摘要：

本文重点研究语音识别系统中信号的抗噪性前端处理方法.将线性预测(LP)分析与形态滤波结合作为语音识别的前端处理方法,并选用具有抗噪性的MFCC特征参数.将上述方法应用于基于HMM的孤立词识别系统中,结合使用NOISEX-92提供的四种噪声进行测试,结果证明系统抗噪性得到了提高.

关键词： 语音识别 抗噪性 数学形态滤波 线性预测分析

作者: 王文为

作者单位: 山东大学信息工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国中文信息学会二十五周年学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 501-505

在线出版日期: 2006-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）