会议专题

基于改进PSO算法的三峡梯级优化调度

本文针对现有算法在求解复杂大规模梯级水电优化问题时存在的效率低、收敛难、易陷局部最优等问题,提出基于粒子群优化(PSO)算法的求解三峡梯级电站”发电效益最大”目标的发电优化调度问题.通过求解计算表明,该算法具有稳定、高效的全局收敛性能,是计算梯级优化调度问题的一种有效的手段.

三峡电站 梯级调度 水电优化 粒子群优化算法

朱承军 周建中 杨俊杰

华中科技大学水电与数字化工程学院,武汉,430074;中国长江三峡工程开发总公司,湖北宜昌,443002 华中科技大学水电与数字化工程学院,武汉,430074

国内会议

第一届水力发电技术国际会议

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1039-1042

2006-10-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)