基于聚类分析的电力系统暂态稳定故障筛选
提出了一种基于聚类分析的电力系统暂态稳定故障筛选方法.该方法建立在模糊C-均值(FCM)算法和矢量量化(VQ)方法的基础上,结合了两种聚类分析方法的优点,通过选择故障后系统的能量裕度作为特征变量之一,有效提高了故障筛选的准确性.采用新英格兰10机39节点系统和IEEE50机145节点系统进行测试,证明了该方法的有效性.
电力系统 暂态稳定 故障筛选 聚类分析
曹旌 王成山
天津市电力公司调度(交易)中心,天津,300010 天津大学,电气与自动化工程,学院,天津,300072
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194-202
2006-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)