基于聚类分析的电力系统暂态稳定故障筛选

摘要：

提出了一种基于聚类分析的电力系统暂态稳定故障筛选方法.该方法建立在模糊C-均值(FCM)算法和矢量量化(VQ)方法的基础上,结合了两种聚类分析方法的优点,通过选择故障后系统的能量裕度作为特征变量之一,有效提高了故障筛选的准确性.采用新英格兰10机39节点系统和IEEE50机145节点系统进行测试,证明了该方法的有效性.

关键词： 电力系统 暂态稳定 故障筛选 聚类分析

作者: 曹旌 王成山

作者单位: 天津市电力公司调度(交易)中心,天津,300010 天津大学,电气与自动化工程,学院,天津,300072

会议类型: 国内会议

会议名称: 天津市电力学会2006年学术年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 194-202

在线出版日期: 2006-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）