基于卡尔曼滤波与BP网络的发动机自适应实时模型研究

摘要：

发动机的任何非额定工作都将导致输出参数偏离额定值,产生输出偏离量.可测输出参数的偏离量也包含了发动机非额定工作的信息,将可测偏离量通过设计的卡尔曼滤波器得到偏离量的估计值,再将其通过关于可测参数偏离量与发动机性能参数偏离量之间关系的BP神经网络,映射出性能参数的偏离量,最后用这些偏离量来修正机载模型的输出,从而使机载模型输出更接近真实发动机.

关键词： 航空发动机 自适应控制 卡尔曼滤波器 BP网络

作者: 单贵平 姚华 孙健国

作者单位: 南京航空航天大学 614所

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国航空学会第十三届发动机自动控制学术交流会

会议地点: 贵阳

会议语种:中文

页码: 242-246

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）