量子遗传算法在航空发动机控制系统中的应用

摘要：

本文分析研究了量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm-QGA)的原理及其优势,将量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm-QGA)引入发动机控制系统,进行了模型参考PID控制器控制参数整定的数字仿真.仿真结果表明,QGA具有较好的全局收敛能力,在发动机控制系统中有较高的应用价值.

关键词： 量子遗传算法 量子计算 PID控制器 参数优化 航空发动机 控制系统

作者: 孙丰诚 孙健国 张海波

作者单位: 南京航空航天大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国航空学会第十三届发动机自动控制学术交流会

会议地点: 贵阳

会议语种:中文

页码: 224-231

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）