分布式自适应Agent系统模型

摘要：

针对非线性的多维函数的全局优化问题,在本文中提出一种分布式自适应Agent系统模型.在这种模型中求解问题时,利用了自适应启发式遗传算法,通过各Agent之间的自主协商与每个Agent内部的自调节来达到共同优化的目的.

关键词： 分布式系统 自适应多Agent系统 遗传算法 全局优化 自主协商

作者: 陈明 王静 孙洪坤 陈志永 王智广

作者单位: 石油大学计算机科学与技术系,北京,102200 中国科学院机器人学开放研究实验室,沈阳,110015

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一次全国CSCW学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 56-59

在线出版日期: 1998-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）