基于遗传算法的航空发动机多目标优化控制
本文首先介绍了多目标遗传算法的基本思想,然后将改进的多目标遗传算法NSGA-Ⅱ应用于航空发动机PID控制器参数的优化设计,并进行了仿真,将该仿真结果与传统的手动试凑调节PID控制器参数所得的仿真结果进行比较,获得了很好的优化效果.
航空发动机 多目标优化 遗传算法 PID控制
李玥 孙健国
南京航空航天大学
国内会议
贵阳
中文
209-214
2006-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
航空发动机 多目标优化 遗传算法 PID控制
李玥 孙健国
南京航空航天大学
国内会议
贵阳
中文
209-214
2006-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)