基于神经元的航空发动机双变量解耦控制

摘要：

本文介绍了采用单神经元进行多变量系统解耦控制的基本方法,采用Hebb学习算法,此算法具有极好的快速性:对某涡喷发动机的神经网络PID控制进行了仿真研究,仿真结果表明:采用此算法构成的神经网络PID控制具有响应速度快、稳态误差小、算法简单的优点;用两个神经网络作为双变量控制器,控制地面和空中多点对象是可行的,但要进行实际应用,还有待于进一步的研究.

关键词： 涡轮喷气发动机 双变量解耦控制 航空发动机

作者: 马静 王镛根

作者单位: 西北工业大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国航空学会第十三届发动机自动控制学术交流会

会议地点: 贵阳

会议语种:中文

页码: 177-181

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）