基于RBF网络辨识的涡扇发动机神经网络PID控制

摘要：

在航空发动机控制系统中,PID算法以其算法简单应用最为广泛.本文采用神经网络与PID控制算法相结合的思想,设计某型涡扇发动机的控制系统.该控制系统以RBF神经网络辨识为基础,对神经网络PID控制器的权值进行调整,辨识网络和控制网络均采用以梯度下降法为学习原则的在线学习算法.大量仿真结果表明,该方法设计的系统控制精度高、跟踪性能强、鲁棒性良好,适合于航空发动机控制.

关键词： 航空发动机 涡轮风扇发动机 控制系统 PID控制

作者: 杨华 郭迎清

作者单位: 西北工业大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国航空学会第十三届发动机自动控制学术交流会

会议地点: 贵阳

会议语种:中文

页码: 115-119

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）