自适应遗传神经网络在全包线推力估计器设计中的应用

摘要：

为在全包线内能够准确方便估计出航空发动机推力,本文将遗传算法和神经网络技术相结合充分发挥遗传算法和神经网络各自的全局收敛性和局部搜索的快速性的特点,设计了全包线推力估计器.经验证,此推力估计器具有较高估计精度和良好泛化能力.

关键词： 航空发动机 推力估计器 遗传算法 神经网络

作者: 姚彦龙 孙健国

作者单位: 南京航空航天大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国航空学会第十三届发动机自动控制学术交流会

会议地点: 贵阳

会议语种:中文

页码: 58-64

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）