基于配方均匀设计的人工神经网络推进剂性能预测模型

摘要：

本文采用有约束条件的均匀设计法对4因素15水平的四组元丁羟推进剂进行了配方设计,建立了理论比冲与组分含量之间的人工神经网络BP模型,利用该模型研究了RDX含量和RDX、AI含量交互变化对比冲的影响规律.研究结果表明该神经网络模型预测比冲精度较高,相对误差在1.54％以内。

关键词： 配方均匀设计 约束条件 神经网络 固体推进剂 性能预测模型

作者: 胡建军 张为华 焦继革

作者单位: 国防科技大学航天与材料工程学院,长沙,410073 中国三江航天集团江河化工厂,湖北远安,444200

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国航空学会航空动力分会火箭发动机专业委员会2006年学术年会

会议地点: 湖北宜昌

会议语种:中文

页码: 357-360

在线出版日期: 2006-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）