嘉陵江北碚站年径流量的变化规律及预测研究

摘要：

本文首先利用小波变换对北碚站年径流量的变化规律进行了研究,结果表明:年径流量呈现出明显的减少趋势,并具有大约9.8年的变化周期;其次将小波变换结合BP神经网络建立小波网络模型,并利用该模型对北碚站的年径流量进行预测,同时将预测结果与BP神经网络模型的预测结果进行了比较.认为从径流量本身出发,小波网络模型的预测效果明显优于BP神经网络模型.从而为径流量的定量分析提供了一种新的方法。

关键词： 小波变换 BP神经网络模型 小波网络模型 年径流预测

作者: 黄胜

作者单位: 西南科技大学环境与资源学院,四川,绵阳,621002

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国可持续发展研究会2006学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 349-351

在线出版日期: 2006-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）