基于支持向量机的尾水管压力脉动分析方法

摘要：

水轮机尾水管中涡带引起的压力脉动,对水轮机的稳定运行有重要的影响.本文结合实例,给出在对尾水管压力脉动检测信号进行小波分析的基础上,采用支持向量机对尾水管压力脉动状态进行聚类分析的方法,并将聚类分析结果与自组织神经网络的聚类分析结果进行了比较.实例分析结果表明,采用支持向量机的聚类分析方法,在样本数目比较少的情况下,能够获得满意的结果,可以在控制水轮机的稳定运行过程中使用.

关键词： 尾水管 压力脉动 支持向量机 聚类分析 自组织神经网络

作者: 赵林明 王海燕

作者单位: 河北工程大学水电学院,邯郸,056021

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届水力发电技术国际会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 225-229

在线出版日期: 2006-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）