基于神经网络的智能BIT技术应用研究

摘要：

针对常规BIT的虚警问题,开展了基于神经网络的智能BIT技术研究.利用神经网络的非线性逼近、分类功能,研究了适合于故障数据丰富的有导师监督的分类算法和无导师监督的聚类算法.分别应用BP网络和ART-Ⅱ型网络对LVDT传感器进行故障检测,通过数字仿真验证了其有效性.

关键词： 航空发动机 数控系统 智能BIT技术 神经网络

作者: 张天宏 兰峰枫

作者单位: 南京航空航天大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国航空学会第十三届发动机自动控制学术交流会

会议地点: 贵阳

会议语种:中文

页码: 409-413

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）