基于统计学习的导弹攻防对抗仿真评估方法
基于仿真的武器系统作战效能评估,将仿真实验的多次重复得到的实验统计数据映射为评估基础指标,支持作战效能评估解算.实验统计数据到评估基础指标的映射过程就是作战效能评估数据的采集过程.对于大规模分布的导弹攻防体系对抗联合仿真系统,全系统仿真运行的高成本限制了全系统仿真实验的重复运行次数,给导弹突防作战效能评估数据的采集带来了挑战.导弹攻防体系对抗仿真系统的局部仿真实验可以低成本多次重复运行,得到大量的局部仿真实验样本.采用统计学习的思路,通过对局部仿真实验的大量实验样本数据的统计学习,获取实验因子与评估基础指标的关系模型,支持评估基础指标的预测,使得大量局部仿真实验样本有效弥补了全局仿真实验样本的不足,是解决导弹突防作战效能评估数据采集的一种较好的思路.基于以上思路,本文提出了基于统计学习的导弹攻防对抗仿真评估方法,并给出了应用实例.
攻防对抗仿真 统计学习 作战效能评估 导弹攻防
蔺美青 杨峰 李群 朱一凡
国防科技大学信息系统与管理学院,湖南长沙,410073
国内会议
广西桂林
中文
149-152
2005-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）