基于油色谱分析的变压器故障在线预测方法

摘要：

电力变压器是电力系统中的关键设备之一,变压器故障可能会造成长时间的供电中断.因此,尽早发现变压器故障具有重要的意义.介绍了能够在线监测变压器油中H2,CO,CH4,C2H4,C2H2,C2H6等6种气体在线监测装置的基本结构.根据油中各溶解气体的在线监测数据,采用灰色预测技术建立了灰色预测模型,并利用BPNN进行变压器的故障预测.该方法能够有效地预测未来时刻变压器油中溶解气体的浓度、诊断变压器在未来时刻的绝缘状况.现场运行结果表明,该方法能够满足工程实际的需要.

关键词： 故障预测 在线监测 神经网络 溶解气体 色谱分析 电力变压器

作者: 徐海鹰 王有元 陈伟根

作者单位: 重庆市电力公司沙坪坝供电局,重庆市沙坪坝区,400030 重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室,重庆市沙坪坝区,400044

会议类型: 国内会议

会议名称: 二〇〇五年全国输变电设备状态检修技术交流研讨会

会议地点: 福建厦门

会议语种:中文

页码: 147-152

在线出版日期: 2005-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）