基于内容和协同过滤的混合推荐技术

摘要：

提出了一种混合推荐技术,它综合了基于内容的过滤和基于单值分解的协同过滤两种推荐算法,通过加权得到最后推荐结果并通过用户的反馈调整权重.两种推荐算法都有不足之处,混合推荐技术使两种算法互为补充,适用范围更广.实验证明,该推荐技术能有效解决数据稀疏性问题并能提高推荐质量.

关键词： 混合推荐 内容过滤 协同过滤 单值分解 信息过滤

作者: 胡迎松 韩苹 赵勇

作者单位: 华中科技大学计算机科学与技术学院,武汉,430074 湖南电信有限公司,长沙,410001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届全国Web信息系统及其应用会议(WISA2005”)

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 331-332,339

在线出版日期: 2005-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）