基于粗糙集的Web日志缺省规则获取研究

摘要：

文章主要研究了Web用户的访问行为.Web日志是一个很不完全且存在多样性特点的数据集,在获取决策规则的过程中经常会出现不一致、不完全规则的情况.利用粗糙集理论在处理不完全知识上的特有优势,把重要的用户行为特征值离散化作为属性值.经过属性和值的约简,然后利用粗糙集缺省规则获取算法得到有应用价值的规则.

关键词： Web日志 粗糙集 算法 Web挖掘 数据挖掘

作者: 杨志勇 张永 陈思睿

作者单位: 兰州理工大学计算机与通信学院,兰州,730050

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届全国Web信息系统及其应用会议(WISA2005”)

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 34-36

在线出版日期: 2005-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）