一种改进的聚类算法在CBIR中的应用

摘要：

在传统的基于内容的图像检索系统中,存在着图像底层视觉特征和高层语义之间的”语义鸿沟”,导致检索效果不佳.为缩短”语义鸿沟”,该文提出了一种改进的聚类算法,应用于CBIR系统.采用了此聚类算法的检索模型由以下几个部分组成:(1)图像特征抽取(2)聚类分析(3)相关反馈.实验证明:基于改进聚类算法的系统检索性能得到了显著提高.

关键词： CBIR 图像检索 聚类 基于内容 非监督式学习

作者: 刘宝全 赵合计 杜林

作者单位: 山东大学计算机科学与技术学院,济南,250061

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届全国Web信息系统及其应用会议(WISA2005”)

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 31-33

在线出版日期: 2005-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）