改进的基于模糊聚类的Web日志挖掘
在本文中,我们提出了用维数比较小的会话门类矩阵代替了传统的会话URL矩阵,来生成相似度矩阵,同时消除了偶然用户和低兴趣度门类等噪音的影响.聚类算法采用最大树聚类算法,使得聚类过程的复杂度得到了降低.利用聚类的结果,我们对用户有了更清晰的认识,可以推荐个性化的链接和有目的的发送广告.
Web挖掘 Web日志 数据挖掘 模糊聚类 会话门类矩阵
汤国行 赵合计
山东大学计算机科学与技术学院,济南,250061
国内会议
沈阳
中文
28-30
2005-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）