文本分类中基于摘要结构的特征选取方法

摘要：

特征选取是文本分类过程中的一个重要步骤.为了能够更加有效地进行特征选取,本文提出了一种基于摘要结构的特征选取方法.它利用了中文写作具有格式化、中文论文及文章的重点段落分布具有一定规律的特点,得到一个由这些特殊段落组成的粗略的摘要,因此,摘要中涉及到的词条将更具有代表性和高区别性.同时根据这一特点,提出了区别度的新概念,修改了TF-IDF公式.结果表明,该方法确实改进了特征选取的结果.

关键词： 摘要结构 特征选取 文本分类 区别度

作者: 张洁 周长胜

作者单位: 北京机械工业学院计算机及自动化系,北京,100085

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届全国Web信息系统及其应用会议(WISA2005”)

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 324-327

在线出版日期: 2005-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）