基于潜在语义分析的汉语问答系统答案提取

摘要：

本文提出了一种基于潜在语义分析(LSA)的问题和答案句子相似度计算方法.它借助于潜在语义分析理论,对大量问答句子对语料统计分析,构建了一个潜在的词-句子语义空间,从而消除了词之间的相关性,并在语义空间上实现了问题与答案句子相似度计算,有效地解决了词的同义和多义问题.最后结合问题类型和相似度计算结果,对汉语基于事实的简单陈述问题进行了答案句子提取实验,实验结果说明该方法具有很好的效果.

关键词： 问答系统 答案提取 相似度 向量空间模型 潜在语义分析

作者: 余正涛 樊孝忠 宋丽荣 郭剑毅

作者单位: 昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明,650051;北京理工大学计算机科学工程系,北京,1000810 北京理工大学计算机科学工程系,北京,1000810 北京理工大学外语系,北京,100081 昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明,650051

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届全国Web信息系统及其应用会议(WISA2005”)

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 321-323

在线出版日期: 2005-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）