基于基因功能模块挖掘前列腺癌相关的基因表达调控网络
从模块角度分析前列腺癌基因表达谱数据,将模块信息用于疾病样本分类可以得到高准确度的分类结果.本文提出了基于基因功能模块挖掘基因表达调控网络的方法,按Gene Ontology(GO)基因功能分类体系,将基因模块化地组织到具有显著生物学意义的复合功能模块单元中,根据模块单元中基因对疾病样本的鉴别能力,筛选出与疾病条件显著相关的特征功能模块.利用PathwayAssist提供的基因表达调控信息,构建模块中基因的表达调控网络,并从中挖掘出显著多次参与调控关系的特征基因,为癌症等疾病分型、诊断及病理学研究提供了重要线索.
基因表达谱 Gene Ontology 特征功能模块 基因表达调控网络 特征基因 前列腺癌
张敏 朱晶 郭政 王磊 杨达
哈尔滨医科大学生物信息学系,150086
国内会议
广东深圳
中文
191-194
2005-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）