确定先验概率分布的最小偏差方法

摘要：

本文在确定风险因子的概率分布类型并进行参数估计时,由于实测资料等限制,不得不对先验概率分布做出人为假定.应用信息熵的概念和理论,将熵函数视为风险因子先验概率分布的泛函,由于给定约束条件不同,那么根据最大熵原理(PrincipleofMaximumEntropy,POME)就可确定相对应的满足约束的最小偏差的概率分布.分离散信源和连续信源,从数学途径阐述了POME在确定风险分析先验概率分布中的应用,并以确定风险分析常用的等概率分布、正态分布和P-Ⅲ(PearsontypeⅢ)分布和参数估计为例解释,最后概括了基于POME确定风险分析先验概率分布所具有的4个特点.

关键词： 先验概率分布 参数估计 信息熵 最大熵原理 风险因子

作者: 王栋 潘少明 吴吉春 朱庆平

作者单位: 南京大学,水科学系,南京,210093;南京大学,地球科学系,南京,210093 南京大学,海岸与海岛开发教育部重点实验室,南京,210093 水利部黄河水利委员会,郑州,450001

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国水论坛第四届学术研讨会

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 96-100

在线出版日期: 2006-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）