基于模拟遗传混合算法的梯级水库优化调度图的制定
单一水库调度图概念清楚、方法成熟、操作简单,并且能融入调度者的经验,是指导水库调度的主要手段.但目前,梯级水库调度图制定还没有成熟的理论和方法.本文将遗传算法与系统模拟相结合,提出了基于模拟遗传混合算法制定梯级水库优化调度图的理论、方法,并以乌江上游梯级水库为研究对象,进行实例分析,绘制了梯级水库优化调度图.结果表明,采用该调度图指导水库运行,与长系列补偿调节计算相比,梯级电站多年平均年发电量增加了4.3亿kW·h,能为乌江梯级水库群合理调度提供可靠的技术支持.
遗传算法 梯级水库 调度图
黄强 张双虎
西安理工大学水利水电学院,西安,710048
国内会议
郑州
中文
473-477
2006-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）