基于ANFIS的年径流预测模型及应用

摘要：

在分析以往年径流预测方法优缺点的基础上,采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立了年径流预测模型,并将其应用于新疆维吾尔自治区伊犁河的雅马渡水文站年径流预测中.实例结果表明:该模型预测精度高、泛化能力强、计算速度快,能够有效地应用于年径流预测.

关键词： 年径流预测 模糊推理 人工神经网络 ANFIS

作者: 马细霞

作者单位: 郑州大学环境与水利学院,郑州,450002

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国水论坛第四届学术研讨会

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 154-158

在线出版日期: 2006-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）