基于特征自监督分类的图像区域分割方法

摘要：

针对现有的基于像素特征的图像区域分割方法,仅使用单一平滑算法处理后的特征进行非监督聚类、鲁棒性较差的问题,提出一种基于特征自监督分类的图像区域分割方法,使用两种平滑算法对Gabor特征平滑处理,并在此基础之上,使用模糊C均值方法将非监督聚类转化成自监督分类.实验证明,方法能够改善分割效果.

关键词： 像素特征 模糊C均值 图像区域分割

作者: 王莉莉 杨跃东 岳永辉

作者单位: 北京航空航天大学虚拟现实新技术教育部重点实验室,北京,100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国虚拟现实与可视化技术及应用学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 318-322

在线出版日期: 2005-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）