混沌神经网络在月径流预测中的应用

摘要：

本文应用具有非线性处理能力的混沌理论和神经网络进行黑河流域的月径流预测分析.经计算,黑河月径流序列最大Lyapunov指数大于0,表明黑河流域月径流序列具有混沌特性.分别应用BP网络和RBF网络建立混沌神经网络预测模型,BP网络建模失败,RBF网络建模成功,可见在黑河混沌神经网络月径流预测中,RBF网络好于BP网络.

关键词： 混沌理论 神经网络 月径流预测

作者: 李亚娇 沈冰 李家科

作者单位: 西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室,西安,710048

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国水论坛第四届学术研讨会

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 351-354

在线出版日期: 2006-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）