微粒群算法在水库优化调度中的应用研究

摘要：

微粒群算法(PSO)是一种基于社会行为模拟的新的仿生优化方法,它通过不断调整微粒个体飞行速度来寻找问题的最优解.该算法简单,容易实现,且功能强大.本文介绍了微粒群算法的原理和应用流程,并将其应用于水库优化调度的求解问题中.实例计算以及与动态规划算法的计算结果对比分析表明,微粒群算法(PSO)能够正确和有效地求解水库优化调度问题.该算法解决了动态规划存在的”维数灾”问题,从而为水库优化调度问题提供了一条新的求解途径.

关键词： 微粒群算法 水库优化调度 动态规划法

作者: 朱凤霞 熊立华 刘攀 郭富强

作者单位: 武汉大学,水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉,430072

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国水论坛第四届学术研讨会

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 333-337

在线出版日期: 2006-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）