基于主成分分析法和BP神经网络模型的区域水资源综合承载能力分析——以贵阳市为例

摘要：

水资源是区域发展和生态环境的重要支撑条件.本文在分析水资源承载能力量与质内涵的基础上,提出水资源综合承载能力的概念;以贵阳市为例,用主成分分析法筛选出了影响水资源综合承载能力的6个主要因子;用BP神经网络模型对贵阳市的水资源综合承载能力进行了分析.结果表明:贵阳市在1999～2004年期间用水量和污水排放量一直在增加,区域水资源承载的压力不断增大;BP网络模型可操作性强,且学习结果与实际较为吻合,是区域水资源承载力评价和预测的一种有效方法.

关键词： 水资源承载力 主成分分析 BP神经网络模型

作者: 杨秀英 梁虹 黄法苏 戴洪刚 周亮广

作者单位: 贵州师范大学地理与生物科学学院,贵阳,550001 贵州省水文水资源局,贵阳,550001

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国水论坛第四届学术研讨会

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 1023-1027

在线出版日期: 2006-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）