基于DSP的BP神经网络实时实现

摘要：

本文研究了基于数字信号处理器(DSP)的BP神经网络算法实时实现的技术.内容主要包括BP神经网络训练的MATLAB仿真计算、基于TITMS320F2812DSP的BP神经网络实时实现的硬件系统以及软件设计关键性技术等.实验结果证实了BP神经网络算法在DSP硬件上实现的可行性及实时性.

关键词： 神经网络 数字信号处理器 神经网络训练

作者: 陈丽安

作者单位: 厦门理工学院电子工程系,福建,厦门,361005

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会华东地区第十九届学术年会

会议地点: 山东青岛

会议语种:中文

页码: 124-126

在线出版日期: 2006-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）