基于随机森林的特征选择及其在企业信用评估中的应用

摘要：

企业信用评估是对贷款企业的还贷能力和还贷信用的综合评价.要建立科学准确的企业信用评估模型,首先要对高维数据进行特征选择.特征选择能有效降低输入空间的维数,提高学习效率和分类准确率.本文引入随机森林进行特征选择,并通过实验证明了该方法的有效性和优越性.

关键词： 特征选择 随机森林 企业信用评估

作者: 彭国兰 林成德

作者单位: 厦门大学自动化系,福建,厦门,361005

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会华东地区第十九届学术年会

会议地点: 山东青岛

会议语种:中文

页码: 116-119

在线出版日期: 2006-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）