基于自由权矩阵的中立型Hopfield神经网络的稳定性分析

摘要：

利用自由权矩阵方法来研究中立型Hopfield神经网络的稳定性.基于LMI的技巧,得出了中立型Hofield神经网络稳定的时滞相关充分性条件.其中自由权矩阵表示牛顿-莱布尼茨公式各项关系.通过求解LMI获取各自由权的最优值,降低了模型变换带来的结果的保守性.数值实例验证了利用此方法得到的判据比现有判据具有更低的保守性.

关键词： 中立系统 神经网络 稳定性 线性矩阵不等式 自由权矩阵

作者: 佘秋野 张玉民 郭雷

作者单位: 东南大学自动化研究所,江苏,南京,210096 青岛大学自动化工程学院,山东,青岛,266071 东南大学自动化研究所,江苏,南京,210096;青岛大学自动化工程学院,山东,青岛,266071

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会华东地区第十九届学术年会

会议地点: 山东青岛

会议语种:中文

页码: 25-27

在线出版日期: 2006-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）