近红外光谱分析技术在茶叶成分检测中的研究

摘要：

本文综述了近红外光谱(NIRS)分析技术在茶叶成分检测中的国内外应用情况,研究建立茶叶中水分、茶多酚、咖啡碱和氨基酸等四种主要成分的近红外分析模型,并对这些成分的PLS模型和神经网络模型预测结果进行了比较分析.实验表明,建立基于非线性的神经网络模型是解决茶叶整叶的光谱与各组分浓度间关系的有效方法,模型具有很好的稳健性.

关键词： 近红外光谱 茶叶成分检测 神经网络模型

作者: 吕进 刘辉军 林敏 陈华才 庄松林

作者单位: 上海理工大学光电子信息工程学院,上海,200093;中国计量学院计量技术工程学院,杭州,310018 中国计量学院计量技术工程学院,杭州,310018 上海理工大学光电子信息工程学院,上海,200093

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第一届近红外光谱学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 435-440

在线出版日期: 2006-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）