近红外光谱结合SIMCA法检测木材早期腐朽的研究

摘要：

本研究利用近红外光谱结合SIMCA判别分析方法来检测木材的早期腐朽.研究结果表明:(1)通过训练集样本建立SIMCA判别模型对未腐朽、白腐和褐腐三种类型的样本进行回判,模型的交叉验证准确率均为100﹪;(2)利用建立的判别模型对未知样本(包括未腐朽、白腐和褐腐)进行判别,判别准确率均达到100﹪,说明应用近红外光谱结合SIMCA方法能有效地检测木材的早期腐朽,并能准确地判别腐朽类型.

关键词： 近红外光谱 木材腐朽检测 判别模型

作者: 杨忠 任海青 覃道春

作者单位: 中国林业科学研究院木材工业研究所,北京,100091 国际竹藤网络中心,北京,100102

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第一届近红外光谱学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 402-406

在线出版日期: 2006-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）