近红外光谱法测定苜蓿干草中NDF和ADF的含量
本文利用近红外反射光谱技术,建立苜蓿干草中性洗涤纤维和酸性洗涤纤维含量的预测模型.选取苜蓿干草样品共138份,采用偏最小二乘法为建模方法,采用二阶导数和Norris导数滤波法处理光谱数据建模.结果为:中性洗涤纤维和酸性洗涤纤维的校正相关系数(RCAL)分别达到0.98和0.96,交互验证相关系数(RVAL)分别为0.97和0.95,外部验证决定系数分别(R2)为0.94和0.91,预测残差均方根分别(RMSEP)为1.89﹪和2.03﹪,验证集样品标准差与预测残差均方根的比值均大于3,表明本试验所建立的宽范围的预测模型准确可靠,可以用于实际生产中快速、准确地测定苜蓿干草中NDF和ADF的含量.该结果对于苜蓿生产加工过程的快速质量分析,苜蓿育种材料的快速鉴定筛选都具有重要意义.
近红外光谱 苜蓿干草 洗涤纤维含量 预测模型
聂志东 韩建国
中国农业大学草地研究所,北京,100094
国内会议
北京
中文
398-401
2006-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）