基于形态滤波的近红外点目标检测研究和实现
本文针对复杂空背景下近红外点目标图像信噪比低、云层杂波干扰严重的特点,提出了一种结合形态学和管道滤波的空中点目标检测方法.此方法运用形态重构开滤波器对单帧图像进行预处理,有效地提取了背景.在利用多帧图像提取目标时,先对图像进行形态膨胀,从而保证了能量的有效积累,增强了目标的对比度,减小了噪声干扰.最后结合移动式管道滤波方法,有效地检测出红外序列图像中的点目标.实验表明该算法能够快速检测出信噪比为2的运动点目标.
近红外图像 点目标检测 形态滤波
王显兵 赵龙
国防科技大学计算机学院,长沙,410073
国内会议
北京
中文
338-343
2006-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）