主成分分析-马氏距离法优选近红外模型定标样品
本文采用主成分分析-马氏距离法对近红外定标样品集中的相似样品进行剔除,从173个烤烟样品中优选出108个样品.用这108个优选样品建立总糖、还原糖、尼古丁的校正模型.相关系数(R)分别为0.9945、0.9893、0.9978;均方差(RMSEC)分别为0.501、0.595、0.076;内部交互验证均方根偏差(RMSECV)分别为0.958、0.931、0.141;预测残差均方差(RMSEP)分别为0.811、0.431、0.009.与原始训练集所建模型相比,无显著性差异,但样品数量却有了很大程度的减少.此算法对于减少工作量,降低试验费用,节省建模所需时间,具有实际意义.
近红外光谱 烤烟定标样品 校正模型
刘景艳 彭黔荣 鲍峰伟 蔡元青 毛寒冰 唐珂 吕燕文
河北科技大学生物科学与工程学院,石家庄,050018 贵州黄果树烟草集团公司技术中心,贵阳,550003 贵州大学化工学院,贵阳,550003
国内会议
北京
中文
322-326
2006-10-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)