近红外分析中模型的过拟合/非拟合作用与实例解析
本文研究定标过程中的模型过拟合和非拟合现象.以一个139个整粒小麦样品的蛋白质分析为例,利用前5个PCR因子来重建NIRS光谱作为无噪声X,定义无噪声Y变量,通过光谱比较构建独立检验系.结果显示:主成分引资超过5时,定标模型出现过拟合现象,超过8时显著提高.独立检验系或内部检验样品能选择最佳主成分因子,避免模型过拟合.过拟合时,模型回归系数图更加尖锐.模型非拟合主要来自于非线性程度、超出待测含量范围、X变量噪声和Y变量噪声等四个方面,Y变量噪声产生的非拟合作用显得更突出.
近红外光谱 定标模型 过拟合作用
杨曙明 于宏侠
中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所,北京,100081
国内会议
北京
中文
283-288
2006-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）