温度限制串联相关网络在近红外光谱数据解析中的应用

摘要：

本文论述了温度限制串联相关网络在近红外光谱数据解析中的应用.温度限制串联相关网络(TCCCN)和近红外光谱(NIR)技术相结合用于对药物磺胺脒的质量控制和正品与非正品大黄的分类判别.由于药物成分近红外光谱存在严重重叠,直接根据光谱数据很难对数据进行分类,而利用神经网络模型方法可以有效提取NIR光谱的特征信息,实现样本空间到分类空间的非线性映射,使得近红外光谱数据具有可解释性和更大的实用性.

关键词： 近红外光谱 化学计量学 数据解析 神经网络模型

作者: 张卓勇 崔秀君 王凤霞

作者单位: 首都师范大学化学系,北京,100037

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第一届近红外光谱学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 273-277

在线出版日期: 2006-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）