改进移动窗口偏最小二乘回归法及其在近红外光谱校正模型建立中的应用
本文提出了改进移动窗口偏最小二乘回归法,与蒋建辉等提出的移动窗口偏最小二乘回归法(MWPLSR)相比,考虑了所选择的不同波长区的信息重叠度,使得所选出的波长区与目标值的相关程度高,同时互相之间的信息重叠度小,以期获得更好的PLS模型.通过对一套样本数为457的烟草近红外光谱与其含氮量数据的研究表明,本方法所得的PLS模型的结果较好,其交互检验的回归系数为0.9939,预测误差为0.06490.而移动窗口最小二乘回归法和全谱PLS模型的结果分别为:0.9934、0.06767和0.9906、0.08048.
近红外光谱 波长区选择 校正模型 信息重叠度
袁大林 梁逸曾
中南大学化学化工学院中药现代化研究中心,长沙,410083
国内会议
北京
中文
258-265
2006-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）