近红外光谱技术在蒸汽裂解中的应用研究

摘要：

本文在研究利用近红外光谱方法对石脑油的密度、终馏点、正构烷烃、异构烷烃、环烷烃、芳烃、烯烃进行快速分析的基础上,将石脑油各相关性质、蒸汽裂解炉操作条件与裂解产物中的乙烯、丙烯含量以及裂解深度数据进行关联,初步进行了探索性研究.结果表明:运用支持向量机方法建立校正模型能够得到比较满意的结果,同神经网络方法相比,支持向量机方法能得到更好的结果.

关键词： 近红外光谱 石脑油 蒸汽裂解 支持向量机 校正模型

作者: 许育鹏 宋夕平 王艳斌 陆婉珍

作者单位: 石油化工科学研究院,北京,100083 齐鲁石化公司烯烃厂,淄博,255411

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第一届近红外光谱学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 642-645

在线出版日期: 2006-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）