酱油中总酸和氨基酸态氮成分的快速检测及研究
本文论述了应用ASD-LabSpec近红外光谱仪实现酱油中总酸和氨基酸态氮的测量.根据近红外(NIR)光谱的振动吸收强度与被测物质特征信息之间的关系,对酱油样品采集近红外光谱,透射光谱经过基线校正处理后,采用偏最小二乘(PLS1)以及完全交互验证法,与酱油总酸和氨基酸态氮进行线性回归,建立了预测模型.用该模型对随机抽取未参与建模的8个酱油样品的总酸和氨基酸态氮进行了预测,预测结果的相关系数分别为0.97和0.98,标准偏差分别为0.09和0.07.
近红外光谱 酱油化学成分 预测模型
郭峰 王斌 陆洋
贵州省理化测试分析研究中心,贵阳,550001 北京欧普特科技有限公司,北京,100070
国内会议
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539-545
2006-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）