FT-NIR光谱法定量分析烟草薄片中5种常规化学成分
本文为了研究近红外光谱分析技术预测烟草薄片中的总糖、总氮、烟碱、钾和氯含量的可行性,以250个具有代表性的烟草薄片样品的近红外漫反射光谱数据和它们相对应化学测定数据为基础,通过偏最小二乘法(PLS)建立了以上5种成分的近红外分析模型,并对模型的预测效果进行了评价.结果表明:近红外预测值与化学测定值之间具有很好的相关性,各模型均具有较好的预测准确性,总糖实际预测的平均相对误差为2.85﹪,总氮、烟碱、钾和氯模型实际预测的平均误差分别为0.10﹪、0.07﹪、0.19﹪和0.09﹪.各模型的预测重现性,即相对标准偏差(RSD)均小于4﹪.因此,可以用近红外光谱法快速、简便和大批量地分析烟草薄片中的以上5种化学成分.
近红外光谱 烟草薄片 化学成分 模型预测
段焰青 孔祥勇 杨涛
红云烟草(集团)有限责任公司技术中心,昆明,650202 云南瑞升烟草技术(集团)有限公司,昆明,650106
国内会议
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449-454
2006-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）