氢能燃料电池发动机系统建模与控制

摘要：

开发氢能源是解决全球能源危机和大气污染的一项重要措施,而燃料电池是一种利用氢能进行能量转换的有效装置.研究了氢能质子交换膜燃料电池发动机的系统结构,针对发动机输出电压容易受系统各输入条件影响的问题,提出利用BP神经网络建立发动机系统电压输出模型.在建立神经网络辨识模型的基础上,通过预测控制算法实现对燃料电池发动机的优化控制.

关键词： 神经网络 氢能燃料电池 建模 发动机系统 控制

作者: 林建祺 陈启宏 全书海

作者单位: 武汉理工大学自动化学院,武汉,430070

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国氢能学术会议

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 475-478

在线出版日期: 2006-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）