6种棕榈藤藤芯密度的近红外光谱分析
本文应用近红外光谱对6种棕榈藤藤芯密度进行了研究.发现样品光谱经一阶导数预处理后,在350~2294nm谱区内,采用偏最小二乘和完全交互验证法,建立样品密度真值与近红外光谱数据间模型,预测效果很好,其校正模型和预测模型相关系数分别达到0.98和0.96,校正标准偏差(SEC)和预测标准偏差(SEP)分别为0.022和0.030.表明近红外光谱技术能准确、快速地应用于棕榈藤藤芯密度预测中.
近红外光谱 棕榈藤 藤芯密度预测
王玉荣 费本华 任海青 江泽慧
中国林业科学研究院木材工业研究所,北京,100091
国内会议
北京
中文
416-419
2006-10-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)