数据挖掘在机械设备状态监测和故障诊断中应用研究综述

摘要：

数据挖掘技术是人工智能与数据库技术相结合的产物,它应用一些专门的算法从数据中抽取出有效的模式,能帮助人们从数据库相关数据集中提取出所感兴趣的知识、规律或更高层次的信息,它是知识发现的一个重要步骤.本文介绍了数据挖掘的概念、发现知识模型及主要方法.结合机械设备状态监测和故障诊断,论述了各种数据挖掘方法在故障诊断中的应用情况,最后指出数据挖掘技术在工业设备状态监测和故障诊断系统的开发和应用中有广阔的应用前景.

关键词： 故障诊断 数据挖掘技术 机械设备 状态监测

作者: 樊长博 张来斌 王朝晖

作者单位: 102249,中国石油大学(北京)机电工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国设备维修与改造学术会议

会议地点: 浙江杭州

会议语种:中文

页码: 81-86

在线出版日期: 2006-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）