改进的粒子群优化算法(HPSO)及其在结构优化设计中的应用
在介绍了标准的粒子群优化算法(PSO)及被动群集的粒子群优化算法(PSOPC)的基础上,指出了两者使用”回飞技术”(fly-backmechanism)方法处理约束条件的不足之处,在基于”和谐搜索”算法(HarmonySearch)产生新解的思想基础上,提出了一种新的启发式粒子群优化算法(HPSO),可以明显提高算法的搜索效率.分别应用PSO、PSOPC及HPSO三种算法对空间桁架结构进行了截面优化设计,结果表明本文提出的启发式粒子群优化算法(HPSO)可以搜索到最优解,并且比PSO和PSOPC两种算法拥有更高的收敛速度,尤其在迭代计算的初期,效果非常明显.
粒子群优化算法 收敛速度 结构优化
黄志斌 刘锋 李丽娟
广东工业大学,广州,510006
国内会议
广东佛山
中文
92-96
2006-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）