基于小波和支持向量机的故障趋势预报

摘要：

本文从工业生产过程实用的观点出发,鉴于小波变换能有效地对信号进行消噪的优点和支持向量机的卓越学习性能,探讨基于小波和支持向量机的故障趋势预报,并结合专家系统建立解释机制.将其用于工业精对苯二甲酸(PTA)生产过程中对二甲苯(PX)氧化反应器尾氧浓度故障预报的结果表明:该方法能准确地对尾氧浓度故障趋势进行预测,并同时给出故障产生的概率大小,为PX氧化反应器的安全平稳操作提供了保证.

关键词： 对二甲苯 氧化反应器 尾氧浓度 故障趋势预报 支持向量机

作者: 郑小霞 钱锋

作者单位: 华东理工大学自动化研究所,上海,200237

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国石油化工生产安全与控制学术交流会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 286-289

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）